Join Omdena today
Let's co-create the AI future,
by the people, for the people.
Trusted by 100s of impact-driven
Organizations worldwide
Análisis de contenido de las redes sociales en español
Duración del Proyecto: TBD soon
Antecedentes del proyecto
Este desafío brindará a los participantes la oportunidad de utilizar sus habilidades en procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático para analizar el contenido de las redes sociales en español. Los participantes utilizarán una variedad de herramientas y técnicas para analizar datos, y presentarán sus hallazgos.
Problema del proyecto
El español salvadoreño es un dialecto único del español que hablan más de 6 millones de personas en El Salvador. Tiene una serie de palabras, expresiones y pronunciaciones únicas que no se encuentran en otros países de habla hispana. Esto dificulta que los modelos de análisis de sentimientos entrenados con datos de otros países de habla hispana comprendan con precisión el sentimiento de un texto escrito en español salvadoreño.
Objetivos del proyecto
- Proporcionar a los participantes la oportunidad de aprender sobre el análisis de sentimientos y sus aplicaciones en español.
- Ayudar a los participantes a desarrollar sus habilidades en el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático para español.
- Incentivar a los participantes a utilizar sus habilidades para resolver problemas del mundo real en Español.
Plan de proyecto
- Semana 1: Los participantes aprenderán sobre el análisis de sentimientos y sus aplicaciones en Español. También se les presentará las herramientas y técnicas que utilizarán para analizar datos en Español.
- Semana 2: Los participantes utilizarán los datos recogidos del primer desafío y los limpiarán.
- Semana 3: Los participantes construirán un modelo de clasificación de análisis de sentimientos.
- Semana 4: Los participantes evaluarán el rendimiento del modelo de clasificación de análisis de sentimientos y realizarán mejoras según sea necesario.